При обработке результатов эксперимента перед исследователем возникают различные задачи, для решения которых используют методы математической статистики. Наиболее типичны следующие две задачи.
- Оценка параметров генеральной совокупности на основании выборочных данных. Вполне определенной оценкой неизвестного параметра (особенно в случае малых выборок) является интервальная оценка.
- Проверка каких-либо предположений относительно свойств генеральных совокупностей, из которых производятся выборки (такие предположения называют статистическими гипотезами). Так, например, для выявления погрешностей, не связанных со статистическим характером радиоактивного распада, важно знать, подчиняются ли результаты измерения радиоактивности распределению Пуассона. Иными словами, подлежит проверке статистическая гипотеза о том, что эмпирическое распределение результатов совпадает с теоретически ожидаемым распределением Пуассона.
В этом разделе будут описаны методы интервального оценивания генерального среднего, а также процедура проверки гипотезы о пуассоновском распределении результатов.